1. approximation : une partie de l'information originale est sélectionnée
2. quantisation : permet d'optimiser l'étape 3
3. compression (sans perte) : souvent Huffman ou variantes 'adaptatives'

Exemple de JPEG (Joint Photographic Expert Group) :

L'image est découpée en carrés de 8x8 (pixels), puis on passe en domaine fréquentiel grâce à une DCT. Un filtre sélectionne une partie de l'information : à partir de là, toute reconstruction de l'image sera lissée et perturbée. La bande passante du filtre détermine la qualité et le taux de compression de l'image : on le quantifie par un facteur choisi entre 0 et 100.

• On trouve surtout des modèles psycho-visuels : (qui conviennent pour la perception humaine)
  • filtrage fréquentiel (DCT/FFT)
  • filtrage en échelle (ondelettes, fractales)
  • sous-échantillonnage + interpolation
• Pas de modèle générique !
  (Pour chaque utilisation, il faut définir ce qu'est l'information facultative)

• Pour
  - images dites "photographiques" (naturelles)
  - large diffusion de petites images (cf. omniprésence du JPEG sur Internet)
  
  
• Contre
  - inadaptée au stockage en vue de retraitement !
  - larges images (calculs et mémoires nécessaires importants)